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| Total 5 articles [ 키워드: Principal component analysis ] |
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Article |
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Korean Chemical Engineering Research, 60 (2), pp.223-228 (2022)
주성분 분석과 서포트 벡터 머신을 이용한 폴리스티렌 중합 반응기 이상 진단 모델 개발
The Development of a Fault Diagnosis Model Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine for a Polystyrene Reactor
정연수, 이창준 |
| 2 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (2), pp.224-229 (2020)
머신러닝 기법을 활용한 LDPE 공정의 이상 감지
Fault Detection in LDPE Process using Machine Learning Techniques
이창송, 이규황, 이호경 |
| 3 |
Korean Chemical Engineering Research, 46 (2), pp.233-247 (2008)
공정 모니터링 기술의 최근 연구 동향
Recent Research Trends of Process Monitoring Technology: State-of-the Art
유창규, 최상욱, 이인범 |
| 4 |
Korean Chemical Engineering Research, 46 (2), pp.383-388 (2008)
데이터 기반 이상진단법을 위한 화학공정의 조업모드 판별
Operation Modes Classification of Chemical Processes for History Data-Based Fault Diagnosis Methods
이창준, 고재욱, 이기백 |
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HWAHAK KONGHAK, 41 (5), pp.585-591 (2003)
필름 가공 공정에서의 이상 감지 및 진단
Fault Detection and Diagnosis in Film Processing Plants
윤동명, 이영학, 한종훈, et al. |
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