Issue
Total 5 articles [ 키워드: Principal Component Analysis ]
No. Article
1 Korean Chemical Engineering Research, 60 (2), pp.223-228 (2022)
주성분 분석과 서포트 벡터 머신을 이용한 폴리스티렌 중합 반응기 이상 진단 모델 개발
The Development of a Fault Diagnosis Model Based on Principal Component Analysis and Support Vector Machine for a Polystyrene Reactor

정연수, 이창준
2 Korean Chemical Engineering Research, 58 (2), pp.224-229 (2020)
머신러닝 기법을 활용한 LDPE 공정의 이상 감지
Fault Detection in LDPE Process using Machine Learning Techniques

이창송, 이규황, 이호경
3 Korean Chemical Engineering Research, 46 (2), pp.233-247 (2008)
공정 모니터링 기술의 최근 연구 동향
Recent Research Trends of Process Monitoring Technology: State-of-the Art

유창규, 최상욱, 이인범
4 Korean Chemical Engineering Research, 46 (2), pp.383-388 (2008)
데이터 기반 이상진단법을 위한 화학공정의 조업모드 판별
Operation Modes Classification of Chemical Processes for History Data-Based Fault Diagnosis Methods

이창준, 고재욱, 이기백
5 HWAHAK KONGHAK, 41 (5), pp.585-591 (2003)
필름 가공 공정에서의 이상 감지 및 진단
Fault Detection and Diagnosis in Film Processing Plants

윤동명, 이영학, 한종훈, et al.