|
|
| Total 7 articles [ 키워드: Machine learning ] |
| No. |
Article |
| 1 |
Korean Chemical Engineering Research, 61 (4), pp.487-495 (2023)
암모니아 합성 및 분해를 위한 촉매 탐색의 최근 연구 동향
Recent Research Trends of Exploring Catalysts for Ammonia Synthesis and Decomposition
김종영, 여병철 |
| 2 |
Korean Chemical Engineering Research, 61 (3), pp.388-393 (2023)
신경 망의 지도 학습을 위한 로그 간격의 학습 자료 구성 방식과 손실 함수의 성능 평가
Performance Evaluation of Loss Functions and Composition Methods of Log-scale Train Data for Supervised Learning of Neural Network
송동규, 고세헌, 이효민 |
| 3 |
Korean Chemical Engineering Research, 59 (2), pp.191-199 (2021)
머신 러닝과 데이터 전처리를 활용한 증류탑 온도 예측
Prediction of Distillation Column Temperature Using Machine Learning and Data Preprocessing
이예찬, 최영렬, 조형태, et al. |
| 4 |
Korean Chemical Engineering Research, 59 (2), pp.209-218 (2021)
해수 이용 LNG 재기화 공정의 딥러닝과 AutoML을 이용한 동적모델링
AutoML and Artificial Neural Network Modeling of Process Dynamics of LNG Regasification Using Seawater
신용범, 유상우, 곽동호, et al. |
| 5 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (4), pp.565-572 (2020)
증류탑을 위한 머신러닝 기반 플랫폼 개발
Development of Machine Learning-Based Platform for Distillation Column
오광철, 권혁원, 노지원, et al. |
| 6 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (4), pp.573-580 (2020)
수소 충전소 최적 위치 선정을 위한 기계 학습 기반 방법론
A Machine Learning based Methodology for Selecting Optimal Location of Hydrogen Refueling Stations
김수환, 류준형 |
| 7 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (2), pp.224-229 (2020)
머신러닝 기법을 활용한 LDPE 공정의 이상 감지
Fault Detection in LDPE Process using Machine Learning Techniques
이창송, 이규황, 이호경 |
|
|
