상압증류공정은 정유공정의 대표적인 공정으로 에너지를 많이 소비하고 생산성에 큰 영향을 미치는 공정중의 하나이다. 일반적으로 상압증류공정의 분석 장비는 얻고자하는 제품의 성상에 대한 정보를 얻기 위해 부분적으로 사용되고는 있으나 장비자체가 고가이며 유지 또한 쉽지가 않을 뿐 만 아니라 현재까지 기술에 제한을 받고 있다. 본 연구는 최적의 운전조건을 설정하고 경제적인 운전을 위해 반드시 필요한 분석 장비들의 단점을 보완하고 대체하는 방법으로 통계기법을 활용하여 상압증류공정에서의 운전조건을 통해 실시간적으로 제품의 물성과 원유의 물성을 예측하여 운전조건을 개선하고 안정된 운전을 위한 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 상압증류공정에서 제품의 물성은 특정 확률함수에 따른다는 것과 확률함수의 변수들은 운전조건에 의해 결정되어 진다는 두 단계의 접근방법을 사용하여 원하는 제품 및 원료의 물성을 예측할 수 있었으며 보다 효율적인 운전에 대한 정보를 제공할 수가 있었다. 운전조건으로부터 확률함수의 변수와 상관관계에 대한 관계식은 PLS기법을 사용하였다.

This paper provides the information of the products and the feed for crude fractionator, hard to get from hardware system, by using the inferential model of real-time operating conditions. By adopting two steps, the characteristic of each product follows the probability function and the variables of the function depend on operating system and conditions. The characteristic of_x000D_ products and feed was obtained to do more efficient operation. PLS method was used to make the inferential model.

PLS Inferential Model CDU Probability Function

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