|
|
|
Search / Korean Journal of Chemical Engineering
|
| Total 10 articles [ 키워드: Neural Network ] |
| No. |
Article |
| 1 |
Korean Chemical Engineering Research, 61 (3), pp.388-393 (2023)
신경 망의 지도 학습을 위한 로그 간격의 학습 자료 구성 방식과 손실 함수의 성능 평가
Performance Evaluation of Loss Functions and Composition Methods of Log-scale Train Data for Supervised Learning of Neural Network
송동규, 고세헌, 이효민 |
| 2 |
Korean Chemical Engineering Research, 61 (2), pp.328-339 (2023)
Performance of Cu-SiO2 Aerogel Catalyst in Methanol Steam Reforming: Modeling of hydrogen production using Response Surface Methodology and Artificial Neuron Networks
Taher Yousefi Amiri, Mahdi Maleki-Kakelar, Abbas Aghaeinejad-Meybodi |
| 3 |
Korean Chemical Engineering Research, 61 (1), pp.123-141 (2023)
토양에 살포된 축산 분뇨로부터 암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 데이터 증식
Hyperparameter Optimization and Data Augmentation of Artificial Neural Networks for Prediction of Ammonia Emission Amount from Field-applied Manure
정평곤, 임영일 |
| 4 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (2), pp.197-208 (2020)
기후 변화 적응을 위한 벡터매개질병의 생태 모델 및 심층 인공 신경망 기반 공간-시간적 발병 모델링 및 예측
Spatio-Temporal Incidence Modeling and Prediction of the Vector-Borne Disease Using an Ecological Model and Deep Neural Network for Climate Change Adaption
김상윤, 남기전, 허성구, et al. |
| 5 |
Korean Chemical Engineering Research, 58 (2), pp.248-256 (2020)
기계학습 기반의 가스폭발위험범위 예측모델에 관한 연구
A Study on Predictive Models based on the Machine Learning for Evaluating the Extent of Hazardous Zone of Explosive Gases
정용재, 이창준 |
| 6 |
Korean Chemical Engineering Research, 57 (2), pp.274-282 (2019)
NASNet을 이용한 이미지 시맨틱 분할 성능 개선
Improved Performance of Image Semantic Segmentation using NASNet
김형석, 류기윤, 김래현 |
| 7 |
Korean Chemical Engineering Research, 53 (2), pp.236-242 (2015)
부분최소자승법과 인공신경망을 이용한 고분자전해질 연료전지 스택의 모델링
Modeling of a PEM Fuel Cell Stack using Partial Least Squares and Artificial Neural Networks
한인수, 신현길 |
| 8 |
Korean Chemical Engineering Research, 45 (2), pp.133-142 (2007)
인공신경망을 이용한 시비된 분뇨로부터의 암모니아 방출량 예측
Prediction of Ammonia Emission Rate from Field-applied Animal Manure using the Artificial Neural Network
문영실, 임영일, 김태완 |
| 9 |
HWAHAK KONGHAK, 39 (3), pp.361-367 (2001)
오류역전파 신경망 이론을 이용한 UV/TiO2/H2O2 시스템의 제거 효율 예측
Prediction of Removal Efficiency in UV/TiO2/H2O2 System using Error Back-propagation Neural Network
김태민, 최종인, 오민, et al. |
| 10 |
HWAHAK KONGHAK, 37 (2), pp.133-140 (1999)
신경회로망을 이용한 비선형 화학공정의 실시간 학습제어
On-Line Learning Control of Nonlinear Chemical Processes Using Neural Networks
유준, 한종훈, 장근수 |
|
|
